Ihre Verträge, Handbücher, Angebote und Tickets sind das eigentliche Firmen-Wissen. RAG (Retrieval Augmented Generation) macht daraus eine KI-Suche, die mit Quellenangabe antwortet — und das Sprachmodell mit Ihren Inhalten nicht trainiert. Wir bauen die Lösung, die zu Ihrer Datenrealität und Ihrem Datenschutz-Niveau passt: M365 Copilot, EU-Cloud-RAG oder voll On-Prem. Your contracts, manuals, quotes and tickets are your real company knowledge. RAG (Retrieval Augmented Generation) turns them into AI search with citations — and the language model is not trained on your content. We build the solution that fits your data reality and privacy level: M365 Copilot, EU cloud RAG, or fully on-prem.
Ein Sprachmodell allein erfindet plausible Antworten — auch zu Themen, die es nicht kennt. RAG dreht das um: Die Frage wird zuerst gegen einen Index Ihrer eigenen Dokumente gestellt, die besten Treffer landen als Kontext im Prompt. Das LLM antwortet dann auf Basis Ihrer Inhalte — und gibt die Quelle an.
A language model alone invents plausible answers — even for topics it doesn't know. RAG flips that: the question is first run against an index of your own documents, the best matches go into the prompt as context. The LLM then answers based on your content — with sources.
Der Vorteil: keine Halluzinationen, Sie können Antworten überprüfen, Ihre Daten füttern kein Modell-Training, Aktualisierungen sind eine Frage des Index — nicht eines Modell-Updates.
Upside: no hallucinations, you can verify answers, your data doesn't feed model training, updates are an index question — not a model retraining.
„Welche Lieferantenverträge enthalten eine Haftungsobergrenze unter 50.000 €?" Antwort mit Vertragsname, Klauselnummer, Originalzitat.
"Which supplier contracts cap liability below €50,000?" Answer with contract name, clause number, original quote.
Servicetechniker fragt: „Wie kalibriere ich Modell X-2024?" Antwort aus dem aktuellen Handbuch, mit Seitenzahl. Statt 20 Minuten Suche.
Service tech asks: "How do I calibrate model X-2024?" Answer from the current manual, with page number. Instead of 20 minutes of searching.
„Was haben wir Kunde Y 2024 angeboten? Welche Argumente haben gezogen?" Antwort aus CRM-Notizen, Angeboten, Mailverkehr — mit Quellen.
"What did we offer customer Y in 2024? Which arguments worked?" Answer from CRM notes, quotes, emails — with sources.
Hereinkommendes Ticket wird gegen alte Tickets, Knowledge Base und FAQ gematcht. Vorschlag für Erstantwort plus Wahrscheinlichkeit der Lösung.
Incoming ticket matched against past tickets, KB, FAQ. Draft first reply plus likelihood of resolution.
Wenn Ihre Inhalte ohnehin in M365 leben und SharePoint sauber ist: schnellster Weg, lizenz-getrieben. Siehe Copilot einführenCopilot rollout.
If your content lives in M365 and SharePoint is clean: fastest path, license-driven.
Azure OpenAI Service in EU-Region, AWS Bedrock EU, OVHcloud. Embedding + Vektor-DB + LLM in EU-Cloud-Tenant. Flexibel, mit AVV und Standardvertragsklauseln.
Azure OpenAI EU region, AWS Bedrock EU, OVHcloud. Embedding + vector DB + LLM in EU cloud tenant. Flexible, with DPA and SCCs.
Ollama oder vLLM für LLM-Inferenz, Qdrant/Weaviate/pgvector als Vektor-DB, Open WebUI / Anything LLM als Frontend. Volle Kontrolle, höhere Initialinvestition. Siehe On-Prem LLMOn-prem LLM.
Ollama or vLLM for inference, Qdrant/Weaviate/pgvector as vector DB, Open WebUI / Anything LLM as frontend. Full control, higher upfront cost.
Hosting-Wahl: EU-Cloud mit Standardvertragsklauseln oder On-Prem komplett ohne Drittland-Transfer. Wir empfehlen pro Use-Case nicht pauschal.
Hosting choice: EU cloud with SCCs or on-prem without third-country transfer. We recommend per use case, not blanket.
Berechtigungsfilter: Mitarbeitende sehen nur Treffer aus Dokumenten, für die sie originär berechtigt sind. Identität wird im Retrieval-Schritt weitergegeben, nicht erst in der LLM-Antwort gefiltert.
Permission filter: Users only see results from documents they're originally entitled to. Identity is enforced at retrieval, not after the LLM answers.
Klassifizierung & Lebenszyklus: Personenbezogene Daten und Geschäftsgeheimnisse mit definierten Aufbewahrungs- und Löschregeln. Versionierung, damit ein gelöschter Vertrag auch aus dem Index verschwindet.
Classification & lifecycle: Personal data and trade secrets with defined retention and deletion rules. Versioning so a deleted contract disappears from the index too.
Sie bekommen: AVV-Entwurf mit allen Subprozessoren, technische Dokumentation für die Aufsichtsbehörde, DSFA-Entwurf, Lösch- und Auskunftskonzept.
You receive: DPA draft listing all sub-processors, technical documentation for the DPA, DPIA draft, deletion and access concept.
Retrieval Augmented Generation: Eine Suchstufe über Ihre Dokumente plus ein Sprachmodell, das auf Basis der gefundenen Stellen antwortet — mit Quellenangabe und ohne Halluzinationen.
Retrieval Augmented Generation: a search layer over your documents plus a language model that answers based on the passages found — with sources and without hallucinations.
Copilot ist eine fertige Lösung an M365 gebunden. Eigene RAG ist passgenau auf Ihre Quellen, ohne Microsoft-Lock-in — auch für Fileshares, Datenbanken, Wikis, Ticketsysteme.
Copilot is a ready-made solution tied to M365. Custom RAG fits your sources exactly, with no Microsoft lock-in — also for fileshares, databases, wikis, ticket systems.
Vertrags-/Klausel-Suche, Handbuchsuche für Service-Personal, Sales-Enablement, Helpdesk-Triage. Überall, wo Wissens-Suche heute Stunden kostet.
Contract/clause search, manual search for service staff, sales enablement, helpdesk triage. Anywhere knowledge search currently eats hours.
M365 Copilot, EU-Cloud-RAG (Azure OpenAI EU, AWS Bedrock EU, OVHcloud), oder On-Prem Open-Source-Stack (Ollama + Qdrant + Open WebUI). Auswahl pro Use-Case.
M365 Copilot, EU cloud RAG (Azure OpenAI EU, AWS Bedrock EU, OVHcloud), or on-prem open-source stack (Ollama + Qdrant + Open WebUI). Choice per use case.
Hosting-Wahl (EU-Cloud oder On-Prem), Berechtigungsfilter im Retrieval, Klassifizierung & Lifecycle. AVV, DSFA-Entwurf, technische Doku liefern wir.
Hosting choice (EU cloud or on-prem), permission filtering at retrieval, classification & lifecycle. DPA, DPIA draft, technical docs included.
Erster Use-Case (z. B. 500–2.000 Dokumente) als Proof of Value: 4–8 Wochen, 8.000–18.000 € einmalig + laufende Kosten Cloud/Hardware. Folge-Use-Cases günstiger.
First use case (e.g., 500–2,000 docs) as a proof of value: 4–8 weeks, €8,000–18,000 one-time + cloud/hardware running costs. Follow-up use cases cheaper.
Das Erstaudit ist kostenfrei. Wir identifizieren den Use-Case mit dem besten Ertrag und entscheiden gemeinsam, welche Architektur dazu passt. The initial audit is free. We identify the highest-return use case and choose the matching architecture together.
RAG-Audit anfragenRequest RAG audit